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データサイエンティスト Pythonで
Pythonで認定データサイエンティストになる
データサイエンティストとして活躍するために必要な必須スキルを習得し、権威あるData Scientist in Python認定を取得しましょう。 この包括的なトラックでは、Pythonを使ったデータサイエンスの全領域を、データ操作や可視化から高度な機械学習手法まで幅広く学べます。 実践的な演習と実際のプロジェクトを通じて、複雑なデータの課題に取り組み、ビジネスへのインパクトを生み出すための実践的な経験と知識を身につけられます。堅牢なデータサイエンスのツールボックスを構築する
Python データサイエンスのエコシステムを深く探求しながら、次のことを学びます:- pandas、NumPy、SciPy を使用してデータを操作・分析する
- MatplotlibとSeabornで魅力的な可視化を作成する
- scikit-learnを使用して機械学習モデルを開発・評価する
- 最適なモデル性能のためにデータを前処理し、特徴量エンジニアリングを行う
- SQLを使用してリレーショナルデータベースを扱う
- Gitバージョン管理でデータサイエンスプロジェクトを管理する
実世界のデータサイエンスの問題を解決する
実際のデータサイエンティストの仕事を反映した現実的なシナリオに、あなたのスキルを適用します。 探索的データ分析から予測モデリングまで、複雑なデータセットから価値ある洞察を引き出す方法を学べます。 適切な機械学習アルゴリズムの選び方、ハイパーパラメータの調整方法、結果の解釈方法を学び、データに基づいた意思決定を行えるようになります。 多様なデータセットを業界横断で扱うことで、あらゆるデータサイエンスの役割で活躍できる柔軟性を身につけられます。Python認定データサイエンティスト試験の準備をする
このトラックは、Data Scientist in Python認定試験に完全に備えられるよう設計されています。 コースを進めるにつれて、自信を持って認定試験に合格するために必要な知識と実践的なスキルを着実に身につけられます。 インタラクティブな演習とプロジェクトにより、認定で扱うツールと手法を実際に試し、理解を十分に確認できます。データサイエンスのキャリアを前進させる
Pythonでのデータサイエンティスト認定を取得することで、あなたの専門性を雇用主に証明し、魅力的なキャリアの機会への扉が開かれます。 さまざまな業界の企業が、Pythonの力を活用して複雑な問題を解決し、イノベーションを推進できる熟練したデータサイエンティストを求めています。 このトラックを修了し、認定を取得することで、次の能力を証明できます:- Pythonでエンドツーエンドのデータサイエンスプロジェクトを実行する
- 適切な機械学習アルゴリズムを選択して適用する
- 技術者および非技術者の両方の対象者にデータの洞察を効果的に伝える
- データ駆動の取り組みで部門横断チームと協働する
前提条件
アソシエイトデータサイエンティストCourse
Pythonでのデータ取り込みを強化し、WebやAPIのデータを扱えるようになりましょう。
Course
機械学習のためのデータのクリーニングと準備方法について学びましょう!
Course
自作の Python パッケージを作成し、コードの再利用性を高め、他者と簡単に共有できるようにしましょう。
Course
機械学習の基礎を理解し、ビジネス界におけるその応用方法について学びましょう。
Course
42SQL入門
SQLを使ってリレーショナルデータベースの作成とクエリを学ぶ2時間コース
Course
43中級 SQL
このコースでは、それぞれのステップで実践的な練習クエリを使いながら、自分のSQLコードで今日からデータ分析するために必要なことをすべて教えます!
Project
Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.
Course
SQLの知識をレベルアップし、テーブルの結合、また集合演算子やサブクエリの活用を学びます。
Project
Use SQL to figure out the golden era of video games!
Course
47Git入門
ソフトウェアやデータプロジェクトでのバージョン管理ができる、Gitの基礎を学びます。
Course
48中級 Git
共同ソフトウェアおよびデータプロジェクトにおけるバージョン管理のため、Gitを使用したブランチとリモートリポジトリの活用方法をご確認ください。

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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。