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ファイナンス基礎 Pythonで

更新日 2026/05
Pythonで、pandas、NumPy、statsmodels、pyfolioライブラリを使って、データに基づく財務判断を行うために必要な入門スキルを身につけます。
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Python応用ファイナンス
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トラック概要

ファイナンス基礎 Pythonで

データに基づく財務判断を行うために必要な、財務とPythonの基礎を学びます。 事前のコーディング経験は必要ありません。 このトラックでは、データ型、リスト、配列、そして貨幣の時間価値について学び、その後、時系列データを扱って指数のパフォーマンスを評価する方法を学びます。 このトラック全体を通して、pandas、NumPy、statsmodels、pyfolio などの人気のPythonパッケージを使いながら、ExcelファイルやWebなどさまざまなソースから金融データをインポートして管理する方法を学びます。 実践的な演習で新しいスキルを定着させながら、NASDAQ株式データ、AMEX、投資ポートフォリオ、S&P 100のデータなど、実世界のデータを扱います。 トラックを終える頃には、Pythonを使って金融の世界を自在に扱えるようになっています。投資ポートフォリオの扱い方、リスク指標の算出方法、そしてリスクとリターンに基づく最適なポートフォリオの算出方法を学べます。

前提条件

このトラックに前提条件はありません
  • Course

    1

    ファイナンスのためのPython入門

    Pythonのスキルを身につけ、金融キャリアを向上させましょう。リスト、配列、データ可視化の活用方法を学び、財務分析を習得しましょう。

  • Course

    Finance向けのPythonスキルを発展。datetime、if文、DataFrameなどの使い方を学び、実務力を強化します。

  • Course

    リスクとパフォーマンスの有効な指標を算出し、望むリスク・リターンのトレードオフに最適なポートフォリオを構築する方法を学びます。

  • Project

    ボーナス

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

ファイナンス基礎 Pythonで
6 コース
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