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マーケティング分析 Pythonで

更新日 2026/05
マーケティングキャンペーンを分析し、ソーシャルメディアデータを深掘りし、機械学習を使って顧客離脱を予測するために必要なPythonスキルを身につけましょう。
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トラック概要

マーケティング分析 Pythonで

より良いデータ駆動型のマーケティング判断を行うために必要なPythonスキルを身につけましょう。 このトラックでは、キャンペーンの成果を分析し、顧客エンゲージメントを測定し、顧客離脱を予測する方法を学びます。 実際のデータを扱い、小売取引を含むデータを分析し、ソーシャルメディアデータを解析し、テキストデータから洞察を抽出し、マーケットバスケット分析のスキルを身につけることで、顧客をより深く理解できるようになります。 顧客生涯価値を予測するために、統計モデルと機械学習も使用します。 実践的なアクティビティを通じて、pandas、Matplotlib、tweepy、NLTK、seaborn、NumPy、SciPy、scikit-learn などの人気パッケージを使い、会社のマーケティング戦略の改善に役立てます。 トラックを終える頃には、Pythonを使ってマーケティングの世界を自在に進めるようになります。

前提条件

このトラックに前提条件はありません
  • Course

    1

    Analyzing Marketing Campaigns with pandas

    Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

  • Project

    ボーナス

    Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

    Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

マーケティング分析 Pythonで
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