教師あり機械学習 Pythonで

Pythonでscikit-learnを使って機械学習スキルを伸ばしましょう。 このインタラクティブなコースで実世界のデータセットを使い、強力な予測の作り方を学びましょう！

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

このコースでは、logistic regression や SVM などの線形分類器の詳細を学びます。

本コースでは、scikit-learnを用いた回帰および分類のための木ベースモデルとアンサンブル手法の活用方法を学んでいただきます。

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.

勾配ブースティングの基礎を学び、XGBoostで分類・回帰の課題を解く最先端の機械学習モデルを構築します。

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Pythonでbagging、boosting、stackingなどのアンサンブル手法を用い、高度で効果的な機械学習モデルの構築を学びます。