Joining Data in SQL

พื้นฐานระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 04/2569

Level up your SQL knowledge and learn to join tables together, apply relational set theory, and work with subqueries.

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google

แสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

คำอธิบายหลักสูตร

Joining data is an essential skill in data analysis, enabling you to draw information from separate tables together into a single, meaningful set of results. In this comprehensive course on joining data, you'll delve into the intricacies of table joins and relational set theory, learning how to optimize your queries for efficient data retrieval.

Understand Data Joining Fundamentals

You will learn how to work with multiple tables in SQL by navigating and extracting data from various tables within a SQL database using various join types, including inner joins, outer joins, and cross joins. With practice, you'll gain the knowledge of how to select the appropriate join method.

Explore Advanced Data Manipulation Techniques

Next up, you'll explore set theory principles such as unions, intersects, and except clauses, as well as discover the power of nested queries in SQL. Every step is accompanied by exercises and opportunities to apply the theory and grow your confidence in SQL.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Intermediate SQL

การรวมข้อมูลในแนวตั้ง

การวางซ้อนแถวด้วย UNION
รวมแถวจากหลายตารางเข้าเป็นผลลัพธ์เดียว และทราบว่าเมื่อใดที่การ stacking (แทนที่จะเป็นการ joining) เป็นวิธีที่ถูกต้องในการรวมข้อมูล

เริ่มคอร์สฟรี

การรวมข้อมูลในแนวนอน

การคงแถวทั้งหมดไว้ด้วย LEFT JOIN
เพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมให้กับตารางหลักโดยไม่สูญเสียแถวข้อมูลใดๆ และทำความเข้าใจว่าเมื่อใดที่ left join คือตัวเลือกที่เหมาะสม — โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในกรณีที่แถวในตารางหลัก (primary table) ไม่ได้มีข้อมูลที่ตรงกันในอีกตารางหนึ่งเสมอไป
การเลือกเฉพาะแถวที่ตรงกันด้วย INNER JOIN
รวมเฉพาะแถวที่มีข้อมูลตรงกันระหว่างตาราง เข้าใจความแตกต่างระหว่าง inner join และ left join และเลือกใช้ประเภทที่เหมาะสมโดยพิจารณาว่าแถวที่ไม่ตรงกันมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ของคุณหรือไม่
การ Join ด้วยหลายคอลัมน์
Join ตารางได้อย่างถูกต้องแม่นยำเมื่อไม่มีคอลัมน์ใดเพียงคอลัมน์เดียวที่สามารถระบุแถวที่ตรงกันได้อย่างไม่ซ้ำกัน และตระหนักถึงผลกระทบจากการเลือกคอลัมน์ที่ใช้ Join ไม่ถูกต้อง

เริ่มคอร์สฟรี

Joining Data in SQL

เรียนจบคอร์สแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บนโซเชียลมีเดียและในการประเมินผลงานของคุณสมัครเลย

AI native คืออะไร?

ในประสบการณ์ DataCamp แบบ AI-native ใหม่ คุณจะเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและฉลาดขึ้นด้วยคอร์สที่สร้างขึ้นมาเฉพาะสำหรับคุณ จังหวะของคุณ ความรู้ของคุณ และเป้าหมายของคุณเรียนรู้เพิ่มเติม

สำหรับธุรกิจ