Tracks
การจัดการข้อมูล ใน Python
อัปเดตแล้ว 05/2569
Pythonการจัดการข้อมูล16 ชม.31,722
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทนับพันแห่ง
ฝึกอบรมทีมอยู่หรือ?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายแทร็ก
การจัดการข้อมูล ใน Python
เชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลด้วยไลบรารีที่ทรงพลังที่สุดของ Python
ปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของข้อมูลคุณด้วยไลบรารีจัดการข้อมูลสำคัญของ Python: pandas และ NumPy ในเส้นทางนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำความสะอาด ปรับโครงสร้าง และวิเคราะห์ชุดข้อมูลจริงอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้เครื่องมือยอดนิยมที่สุดในระบบนิเวศข้อมูลของ Python เมื่อจบ Track นี้ คุณจะมีทักษะในการรับมือกับทุกความท้าทายด้านการจัดการข้อมูลที่เข้ามาได้กลายเป็นผู้ใช้ pandas ระดับโปร
เจาะลึกไลบรารี pandas และเรียนรู้วิธี:- นำเข้าและทำความสะอาดข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น CSV, Excel และฐานข้อมูล SQL
- คำนวณสถิติและสร้างภาพข้อมูลที่ให้ข้อมูลเชิงลึก
- ปรับโครงสร้างข้อมูลจากรูปแบบกว้างเป็นรูปแบบยาวเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
- รวมชุดข้อมูลหลายชุดโดยใช้เทคนิคการ join และ merge ขั้นสูง
- ทำงานกับข้อมูลแบบลำดับชั้นโดยใช้ DataFrames แบบหลายดัชนี
ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย NumPy
ค้นพบพลังของ NumPy ซึ่งเป็นรากฐานของสแต็กวิทยาการข้อมูลของ Python คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง เรียงลำดับ กรอง และอัปเดตอาร์เรย์ NumPy พร้อมทั้งดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ คุณจะได้สำรวจวิธีผสาน NumPy กับ pandas เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์การจัดการข้อมูลที่ราบรื่น และปรับโค้ดของคุณให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติด้วยชุดข้อมูลจริง
ฝึกฝนทักษะใหม่ของคุณกับข้อมูลจริง รวมถึง:- การสำรวจสำมะโนต้นไม้ของนครนิวยอร์ก
- ข้อมูลการซื้อของลูกค้า
- ราคาตลาดหุ้น
- ชุดข้อมูลรีวิวออนไลน์
ก้าวหน้าในเส้นทางวิทยาการข้อมูลของคุณ
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังเริ่มต้น หรือเป็นนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์และต้องการยกระดับทักษะ การเชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น เทคนิคที่คุณจะได้เรียนรู้ใน Track นี้เป็นรากฐานสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง การแสดงข้อมูล และการวิเคราะห์ทางสถิติ การฝึกฝนทักษะการจัดการข้อมูลของคุณจะช่วยให้คุณพร้อมรับมือกับแนวคิดวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงและความท้าทายในโลกจริงเริ่มจัดการข้อมูลอย่างมั่นใจ
ก้าวแรกสู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูล ด้วยการผสมผสานแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบ ชุดข้อมูลจากโลกจริง และโปรเจกต์ลงมือทำ Track นี้มอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่ครอบคลุม เมื่อจบเส้นทางการเรียนนี้ คุณจะมีความมั่นใจและทักษะในการจัดการชุดข้อมูลใดๆ และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า เริ่มต้นเส้นทางสู่การเชี่ยวชาญการจัดการข้อมูลของคุณวันนี้!ข้อกำหนดเบื้องต้น
เส้นทางนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นCourse
Learn how to import and clean data, calculate statistics, and create visualizations with pandas.
Project
Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality
Course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Course
Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
Course
Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.
Skill Assessment
การจัดการข้อมูล ใน Python
4 Courses
ติดตามเสร็จสมบูรณ์ รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บนโซเชียลมีเดียและในการประเมินผลงานของคุณสมัครเลย
เข้าร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคน และเริ่มการจัดการข้อมูล ใน Pythonวันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา