Tracks
การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล ใน Python
อัปเดตแล้ว 05/2569
Pythonการนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล13 ชม.24,960
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทนับพันแห่ง
ฝึกอบรมทีมอยู่หรือ?
ลองใช้สำหรับธุรกิจคำอธิบายแทร็ก
การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล ใน Python
เชี่ยวชาญการนำเข้าข้อมูลและการทำความสะอาดข้อมูลใน Python
ปลดล็อกพลังของข้อมูลของคุณด้วยการเรียนรู้วิธีนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Python ในเส้นทางนี้ คุณจะได้รับทักษะสำคัญที่จำเป็นในการเตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำและมีความหมาย ค้นพบวิธีจัดการไฟล์หลากหลายรูปแบบ ทำงานกับ API และรับมือกับปัญหาคุณภาพข้อมูลในโลกจริงเรียนรู้การนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่งที่มา
ขยายชุดเครื่องมือการนำเข้าข้อมูลของคุณไปพร้อมกับการเรียนรู้ที่จะ:- อ่านข้อมูลจากไฟล์ .csv, .xls และไฟล์ข้อความ
- เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและนำเข้าข้อมูลโดยใช้คิวรี SQL
- ดึงข้อมูลจากเว็บและเข้าถึง API
- จัดการการเข้ารหัสไฟล์และตัวคั่นที่แตกต่างกัน
- รวมข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นชุดข้อมูลเดียว
พัฒนาเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลที่แข็งแกร่ง
เพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ของคุณด้วยการเชี่ยวชาญเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลที่จำเป็น ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวินิจฉัยและจัดการข้อมูลที่หายไป ซ้ำซ้อน และไม่สอดคล้องกัน แปลงชนิดข้อมูล และจัดการรูปแบบที่ไม่ถูกต้อง คุณจะดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล จัดการค่าผิดปกติ และใช้การจัดการสตริงขั้นสูงเพื่อทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานด้วย นอกจากนี้ คุณจะได้ลงมือใช้วิธีการเชื่อมโยงระเบียนเพื่อรวมชุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เตรียมข้อมูลของคุณให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ที่แม่นยำและมีความหมายพัฒนาทักษะเชิงปฏิบัติด้วยชุดข้อมูลจากโลกจริง
ตลอดทั้งเส้นทางการเรียน คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูลจริงที่หลากหลาย เช่น รีวิวร้านอาหาร ราคาที่อยู่อาศัย และข้อมูลโซเชียลมีเดีย ด้วยการนำทักษะของคุณไปใช้กับสถานการณ์จริง คุณจะพัฒนาความมั่นใจในการรับมือกับความท้าทายด้านการทำความสะอาดข้อมูลในโปรเจกต์ของคุณเองและงานระดับมืออาชีพใช้ประโยชน์จากพลังของระบบนิเวศข้อมูลของ Python
ใช้ไลบรารีและเครื่องมือด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันหลากหลายของ Python รวมถึง:- pandas สำหรับการจัดการและทำความสะอาดข้อมูล
- NumPy สำหรับการคำนวณเชิงตัวเลข
- นิพจน์ปกติสำหรับการประมวลผลสตริงขั้นสูง
- Tweepy สำหรับการเข้าถึง Twitter's API
- Beautiful Soup สำหรับการดึงข้อมูลจากเว็บ
เตรียมพร้อมสำหรับอาชีพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ หรือผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจที่กำลังมุ่งหน้าไปสู่สายงานนี้ ความสามารถในการนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน เมื่อจบ Track นี้ คุณจะพร้อมอย่างเต็มที่ในการเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิงอย่างมีประสิทธิภาพ รับรองคุณภาพและความถูกต้องสมบูรณ์ของชุดข้อมูล และผสานข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ได้อินไซต์ที่ครอบคลุม คุณจะพร้อมที่จะทำงานร่วมกับทีมข้อมูลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้อย่างมีประสิทธิภาพ และรับมือกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในหลากหลายอุตสาหกรรมข้อกำหนดเบื้องต้น
เส้นทางนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นCourse
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Skill Assessment
การนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล ใน Python
4 Courses
ติดตามเสร็จสมบูรณ์ รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บนโซเชียลมีเดียและในการประเมินผลงานของคุณสมัครเลย
เข้าร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคน และเริ่มการนำเข้าและทำความสะอาดข้อมูล ใน Pythonวันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา