ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
บ้านPython

Tracks

วิศวกรข้อมูล ใน Python

มีใบรับรองให้เลือกเรียน
อัปเดตแล้ว 05/2569
พัฒนาทักษะที่เป็นที่ต้องการเพื่อรับข้อมูล ทำความสะอาด จัดการข้อมูล และตั้งเวลาและติดตามไปป์ไลน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณโดดเด่นในสายงานวิศวกรรมข้อมูล
เริ่มเส้นทางการเรียนรู้ฟรี
Pythonวิศวกรรมข้อมูล
40 ชม.
84,440

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทนับพันแห่ง

Group

ฝึกอบรมทีมอยู่หรือ?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ
ตราสัญลักษณ์การรับรอง

Certification Available

โดย

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium
Included with Premiumเรียนรู้เพิ่มเติม

คำอธิบายแทร็ก

วิศวกรข้อมูล ใน Python

พัฒนาทักษะวิศวกรรมข้อมูลของคุณด้วย Python

ยกระดับอาชีพด้านวิศวกรรมข้อมูลของคุณไปอีกขั้นด้วย Track ที่เน้น Python ของเรา ต่อยอดจากความรู้พื้นฐานด้าน SQL จาก Associate Data Engineer Track ของเรา Track นี้จะเจาะลึกยิ่งขึ้นสู่โลกของ data engineering โดยเน้นบทบาทของ Python ในการทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการข้อมูล

จาก Cloud Computing สู่การเขียนโปรแกรม Python ขั้นสูง

การเดินทางของคุณเริ่มต้นด้วยความเข้าใจแนวคิดและคำศัพท์ของการประมวลผลแบบคลาวด์ จากนั้น คุณจะพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรม Python ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงหัวข้อขั้นสูง รวมถึง:
  • การจัดการและทำความสะอาดข้อมูลโดยใช้ไลบรารีทรงพลังอย่าง pandas
  • นำเข้าข้อมูลและส่งออกข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (CSV, Excel, SQL, JSON, APIs)
  • เขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด
  • การประยุกต์ใช้หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อสร้างโปรเจกต์ที่เชื่อถือได้และดูแลรักษาได้ง่าย
มีส่วนร่วมในโปรเจกต์ลงมือปฏิบัติจริงเพื่อเสริมการเรียนรู้ของคุณและได้รับประสบการณ์จริงในการรับมือกับความท้าทายด้านวิศวกรรมข้อมูลในโลกจริง

เชี่ยวชาญ Data Pipelines และ Workflow Automation

เรียนรู้การออกแบบและนำไปใช้กับไปป์ไลน์ ETL และ ELT ทำงานอัตโนมัติด้วย Apache Airflow และใช้ Git สำหรับการควบคุมเวอร์ชันในการพัฒนาร่วมกัน ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้ พร้อมทั้งรับรองการประมวลผลข้อมูลและการจัดการคุณภาพอย่างมีประสิทธิภาพ

เหมาะสำหรับวิศวกรข้อมูลทั้งมือใหม่และผู้มีประสบการณ์

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ที่ใฝ่ฝันอยากเป็นวิศวกรข้อมูลและต้องการก้าวเข้าสู่วงการ หรือเป็นมืออาชีพที่มีประสบการณ์และต้องการพัฒนาทักษะ Python ของคุณ Track นี้ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ความต้องการของคุณ เน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง คุณจะได้รับความมั่นใจและความเชี่ยวชาญในการรับมือกับโปรเจกต์วิศวกรรมข้อมูลที่หลากหลาย

ปลดล็อกโอกาสทางอาชีพใหม่ๆ

เมื่อบริษัทต่างๆ พึ่งพาการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น ความต้องการวิศวกรข้อมูลที่มีทักษะก็ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เมื่อจบ Track นี้ คุณจะพร้อมที่จะ:
  • มุ่งสู่บทบาทด้านวิศวกรรมข้อมูลในหลากหลายอุตสาหกรรม
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • มีส่วนร่วมในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก
  • ขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจผ่านการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ลงทุนในอนาคตของคุณและปลดล็อกโอกาสทางอาชีพใหม่ๆ ด้วยเส้นทาง Data Engineer in Python Track

ข้อกำหนดเบื้องต้น

วิศวกรข้อมูลระดับต้น
  • Course

    1

    Understanding Cloud Computing

    A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.

  • Course

    Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.

  • Course

    Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!

  • Project

    โบนัส

    Cleaning Bank Marketing Campaign Data

    Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

  • Course

    Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

  • Course

    10

    Streamlined Data Ingestion with pandas

    Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

  • Course

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Project

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

  • Course

    Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

  • Project

    Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!

  • Resource

    In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

วิศวกรข้อมูล ใน Python
14 Courses
ติดตามเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บนโซเชียลมีเดียและในการประเมินผลงานของคุณ
สมัครเลย
ตราสัญลักษณ์การรับรอง

Certification Available

โดย

Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.

Included with Premium

เข้าร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคน และเริ่มวิศวกรข้อมูล ใน Pythonวันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ


เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา