Tracks
วิศวกรข้อมูล ใน Python
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทนับพันแห่ง
ฝึกอบรมทีมอยู่หรือ?
ลองใช้สำหรับธุรกิจ
Certification Available
โดย
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with Premiumคำอธิบายแทร็ก
วิศวกรข้อมูล ใน Python
พัฒนาทักษะวิศวกรรมข้อมูลของคุณด้วย Python
ยกระดับอาชีพด้านวิศวกรรมข้อมูลของคุณไปอีกขั้นด้วย Track ที่เน้น Python ของเรา ต่อยอดจากความรู้พื้นฐานด้าน SQL จาก Associate Data Engineer Track ของเรา Track นี้จะเจาะลึกยิ่งขึ้นสู่โลกของ data engineering โดยเน้นบทบาทของ Python ในการทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกระบวนการข้อมูลจาก Cloud Computing สู่การเขียนโปรแกรม Python ขั้นสูง
การเดินทางของคุณเริ่มต้นด้วยความเข้าใจแนวคิดและคำศัพท์ของการประมวลผลแบบคลาวด์ จากนั้น คุณจะพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรม Python ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงหัวข้อขั้นสูง รวมถึง:- การจัดการและทำความสะอาดข้อมูลโดยใช้ไลบรารีทรงพลังอย่าง pandas
- นำเข้าข้อมูลและส่งออกข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (CSV, Excel, SQL, JSON, APIs)
- เขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพและนำกลับมาใช้ซ้ำได้ตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด
- การประยุกต์ใช้หลักการวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อสร้างโปรเจกต์ที่เชื่อถือได้และดูแลรักษาได้ง่าย
เชี่ยวชาญ Data Pipelines และ Workflow Automation
เรียนรู้การออกแบบและนำไปใช้กับไปป์ไลน์ ETL และ ELT ทำงานอัตโนมัติด้วย Apache Airflow และใช้ Git สำหรับการควบคุมเวอร์ชันในการพัฒนาร่วมกัน ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้ พร้อมทั้งรับรองการประมวลผลข้อมูลและการจัดการคุณภาพอย่างมีประสิทธิภาพเหมาะสำหรับวิศวกรข้อมูลทั้งมือใหม่และผู้มีประสบการณ์
ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ที่ใฝ่ฝันอยากเป็นวิศวกรข้อมูลและต้องการก้าวเข้าสู่วงการ หรือเป็นมืออาชีพที่มีประสบการณ์และต้องการพัฒนาทักษะ Python ของคุณ Track นี้ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ความต้องการของคุณ เน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง คุณจะได้รับความมั่นใจและความเชี่ยวชาญในการรับมือกับโปรเจกต์วิศวกรรมข้อมูลที่หลากหลายปลดล็อกโอกาสทางอาชีพใหม่ๆ
เมื่อบริษัทต่างๆ พึ่งพาการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น ความต้องการวิศวกรข้อมูลที่มีทักษะก็ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เมื่อจบ Track นี้ คุณจะพร้อมที่จะ:- มุ่งสู่บทบาทด้านวิศวกรรมข้อมูลในหลากหลายอุตสาหกรรม
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีส่วนร่วมในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก
- ขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจผ่านการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
ข้อกำหนดเบื้องต้น
วิศวกรข้อมูลระดับต้นCourse
A non-coding introduction to cloud computing, covering key concepts, terminology, and tools.
Course
Master the fundamentals of programming in Python. No prior knowledge required!
Course
Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
Course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
Course
Dive into the exciting world of APIs as we introduce you to the basics of consuming and working with Web APIs using Python.
Course
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.
Course
Learn how to implement and schedule data engineering workflows.
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
รับใบรับรองความสำเร็จ
เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, เรซูเม่ หรือ CV ของคุณแชร์บนโซเชียลมีเดียและในการประเมินผลงานของคุณสมัครเลย

Certification Available
โดย
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with Premiumเข้าร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคน และเริ่มวิศวกรข้อมูล ใน Pythonวันนี้!
สร้างบัญชีฟรีของคุณ
ดำเนินการต่อด้วย Googleแสดงตัวเลือกเพิ่มเติมหรือ
พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile
พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา