Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Một hướng dẫn trực quan để khám phá hai lệnh SQL phổ biến nhất để tổng hợp các hàng trong bộ dữ liệu của bạn

Khám phá cách bạn có thể xác định các mục trùng lặp trong Excel bằng Định dạng có điều kiện, công thức COUNTIF() và Power Query. Học thực hành tốt nhất và xử lý sự cố.

Làm theo hướng dẫn từng bước để tạo phân bố tần số trong Excel bằng cách dùng hàm FREQUENCY() chỉ với hai đối số: data_array và bins_array.

Tìm hiểu cách nhân trong Excel, bao gồm cách nhân các cột và hàng. Học cách dùng công thức đơn giản cũng như các hàm như PRODUCT() và SUMPRODUCT().

Xóa các khoảng trắng không cần thiết, gồm khoảng trắng đầu, cuối và thừa, để dữ liệu rõ ràng. Hướng dẫn này bao gồm các hàm TRIM(), SUBSTITUTE() và CLEAN(), cùng mẹo thực tế để bảng tính luôn chính xác và dễ làm việc.

Kết hợp VLOOKUP() với IF() để phân tích dữ liệu hiệu quả, bao gồm tra cứu có điều kiện, xử lý lỗi và chỉ mục cột động.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cơ chế hoạt động của JOIN trong SQL và các loại JOIN khác nhau.

Học những kiến thức nền tảng về quản trị kho dữ liệu đám mây với Snowflake. Snowflake là nền tảng dựa trên đám mây mang lại lợi ích đáng kể cho các công ty muốn khai thác tối đa insight từ dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Tìm hiểu cách chèn nhiều hàng trong Excel bằng menu, phím tắt, phương pháp sao chép-dán hoặc hộp tên (name box).

Khám phá những khác biệt chính, ứng dụng và cách triển khai chuẩn hóa và tiêu chuẩn hóa trong tiền xử lý dữ liệu cho học máy.

Gộp hai cột trong Excel bằng toán tử ampersand & hoặc hàm CONCAT() với dấu phân tách tuỳ chỉnh. Hoặc dùng TEXTJOIN() để bỏ qua các ô trống.

Tìm hiểu cách join và merge DataFrame trong pandas bằng concat(), merge() và join() với các ví dụ thực tế.